然后，向着明天——

聚焦于如何通过 R 语言实现概率理论与统计方法的应用，内容涵盖概率分布模拟（如二项分布、正态分布）、统计推断（假设检验、置信区间）、回归分析和蒙特卡洛方法等核心主题

系统介绍如何利用 R 语言及 tidyverse 生态系统解决实际数据问题。从数据导入、清洗（dplyr）、可视化（ggplot2）到建模（tidymodels）

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检索技术 布尔逻辑运算 逻辑与：缩小范围 (AND, *) 逻辑或：扩大范围 (OR, +) 逻辑非：排除 (NOT, -) PubMed 位置算符 用于表示词与词之间的相互关系和前后次序，通过对检索词之间位置关系的限定，可以进一步

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通过研究疾病，我们会获得关于解剖学，生理学和生物学方面的真知；而通过研究患病的人，我们则会获得关于生活的真知。

做一个研究「人」的医生，要培养自己的能力，还需要走出去——到不同的环境里去了解人，了解他们的习惯、性格、生活与行为的模式，以及他们的缺点、长处与特性。

人生，是从不充分的证据开始，引出完美结论的一种艺术。

“盖士人读书，第一要有志，第二要有识，第三要有恒。有志则不甘为下流；有识则知学问无尽，不敢以一得自足，如河伯之观海，如井蛙之窥天，皆无识者也；有恒则断无不成之事。此三者缺一不可。”

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